Mô hình AI mới đánh giá mức độ nghiêm trọng của bệnh chàm bằng hình ảnh trên điện thoại

Một nhóm các nhà nghiên cứu đến từ Trường Y Đại học Keio, Đại học Y Kyoto Prefectural và Đại học Teikyo, phối hợp cùng công ty Atopiyo LLC, đã phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mới giúp đánh giá khách quan mức độ nghiêm trọng của bệnh chàm thông qua hình ảnh chụp từ điện thoại thông minh do chính bệnh nhân cung cấp. Kết quả nghiên cứu đã được công bố trên Allergy – tạp chí chính thức của Học viện Dị ứng và Miễn dịch Lâm sàng Châu Âu (EAACI).

Tìm hiểu về tình trạng viêm da cơ địa

Viêm da cơ địa (bệnh chàm) là một bệnh da liễu mãn tính phổ biến, đặc trưng bởi tình trạng viêm da kéo dài, ngứa nhiều và đi kèm với da khô, bong tróc, nứt nẻ hoặc thậm chí rỉ dịch. Bệnh khởi phát từ thời thơ ấu hoặc cũng có thể xuất hiện ở người trưởng thành, thường tái phát nhiều lần và cần theo dõi cũng như điều chỉnh điều trị lâu dài.

Viêm da cơ địa có liên quan đến yếu tố di truyền, hệ miễn dịch rối loạn và hàng rào bảo vệ da suy yếu. Người bệnh cũng thường có cơ địa dị ứng, dễ mắc các bệnh lý khác như viêm mũi dị ứng, hen suyễn.

Hiện nay, đã có nhiều ứng dụng điện thoại và mạng xã hội đã giúp bệnh nhân dễ dàng theo dõi triệu chứng, học hỏi kiến thức và lưu lại thay đổi trên da theo thời gian. Tuy nhiên, các biểu hiện chủ quan như ngứa hay mất ngủ không phản ánh chính xác tổn thương da thực tế, dẫn đến nhu cầu cấp thiết về một công cụ đánh giá chuẩn hóa và khách quan hơn – nơi mà các chỉ dấu sinh học kỹ thuật số có thể đóng vai trò quan trọng.

Mô hình AI và hiệu quả đánh giá bệnh da liễu

Để đáp ứng nhu cầu này, nhóm nghiên cứu đã tận dụng dữ liệu từ Atopiyo – nền tảng về viêm da cơ địa lớn nhất tại Nhật Bản, với hơn 28.000 người dùng chia sẻ hơn 57.000 ảnh triệu chứng và nhận xét cá nhân từ năm 2018. Mô hình AI được phát triển kết hợp ba thuật toán cốt lõi bao gồm nhận diện vị trí cơ thể, phát hiện vùng tổn thương do chàm và chấm điểm mức độ nghiêm trọng dựa trên thang đo Three Item Severity (TIS) gồm ba tiêu chí là đỏ da, sưng tấy và trầy xước.

Dựa trên tập dữ liệu huấn luyện gồm 880 hình ảnh kèm điểm ngứa do bệnh nhân tự báo cáo, mô hình AI cho thấy khả năng chẩn đoán chính xác cao. Trong nghiên cứu kiểm chứng với 220 ảnh thử nghiệm, thang điểm AI-TIS có mối tương quan mạnh với điểm TIS do bác sĩ đánh giá (R = 0,73, P < 0,001) và có tương quan đáng kể với điểm SCORAD – một thang đo khách quan khác (R = 0,53, P = 0,04).

Theo Tiến sĩ Takeya Adachi — tác giả chính của nghiên cứu cho biết: “Nhiều bệnh nhân viêm da cơ địa gặp khó khăn trong việc tự đánh giá tình trạng bệnh. Mô hình AI của chúng tôi giúp theo dõi một cách khách quan và theo thời gian thực chỉ với điện thoại, từ đó hỗ trợ bệnh nhân chủ động hơn và nâng cao hiệu quả điều trị”.

Tiềm năng ứng dụng mô hình AI trong tương lai

Điểm thú vị là nghiên cứu phát hiện ra rằng điểm số do AI phân tích chỉ có mối tương quan yếu với mức độ ngứa mà bệnh nhân tự báo cáo. Điều này nhấn mạnh sự chênh lệch giữa cảm nhận chủ quan và mức độ viêm thực tế, đồng thời khẳng định tầm quan trọng của các chỉ dấu sinh học kỹ thuật số trong việc nâng cao độ chính xác trong chăm sóc da liễu.

Nhóm nghiên cứu đang lên kế hoạch mở rộng khả năng ứng dụng của mô hình này bằng cách tích hợp thêm dữ liệu từ nhiều loại da và độ tuổi khác nhau, đồng thời bổ sung các yếu tố lâm sàng từ các hệ thống đánh giá như SCORAD và EASI. Nghiên cứu này mở ra con đường cho các giải pháp chăm sóc da liễu từ xa dựa trên AI, mang lại lợi ích thiết thực cho cả bệnh nhân lẫn bác sĩ trong môi trường điều trị thực tế.

Sự kết hợp giữa công nghệ AI và dữ liệu sức khỏe cộng đồng đã mở ra hướng đi mới trong việc theo dõi và quản lý các bệnh da liễu như viêm da cơ địa. Nghiên cứu từ Nhật Bản không chỉ cho thấy tiềm năng ứng dụng thực tế cao, mà còn chứng minh AI hoàn toàn có thể trở thành “trợ lý y tế” đáng tin cậy cho cả bệnh nhân và bác sĩ.