Dược sĩ Đại học có nhiều năm kinh nghiệm trong việc tư vấn Dược phẩm và hỗ trợ giải đáp thắc mắc về Bệnh học. Hiện đang là giảng viên cho Dược sĩ tại Nhà thuốc Long Châu.
Phượng Hằng
21/04/2026
Mặc định
Lớn hơn
Chụp quang tuyến vú từ lâu đã được biết đến là phương pháp quan trọng trong tầm soát ung thư vú ở phụ nữ. Tuy nhiên, những nghiên cứu gần đây cho thấy phương pháp này không chỉ dừng lại ở việc phát hiện ung thư mà còn có thể cung cấp thông tin liên quan đến sức khỏe tim mạch. Điều này mở ra hướng tiếp cận mới, giúp nhận diện nguy cơ bệnh tim sớm hơn ngay từ các lần kiểm tra định kỳ.
Một nghiên cứu mới cho thấy một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) có thể phân tích hình ảnh chụp nhũ ảnh (mammogram) thông thường để đánh giá các dấu hiệu liên quan đến bệnh tim mạch. Những người có dấu hiệu này có nguy cơ gặp các biến cố tim mạch trong tương lai cao hơn đáng kể, thậm chí có thể tăng gấp 2 - 3 lần nguy cơ mắc bệnh tim mạch nghiêm trọng. Để hiểu rõ hơn, mời bạn đọc cùng tham khảo bài viết dưới đây.
Theo American Heart Association, bệnh tim là nguyên nhân tử vong hàng đầu ở phụ nữ, vượt qua tất cả các nguyên nhân khác và ảnh hưởng đến phụ nữ ở mọi độ tuổi. Phụ nữ thường có nguy cơ cao hơn do sự kết hợp của yếu tố sinh học, nội tiết và cấu trúc cơ thể, cùng với các triệu chứng khó nhận biết.
Theo CDC, đa số phụ nữ có yếu tố nguy cơ tim mạch nhưng việc tầm soát và kiểm soát nguy cơ vẫn còn nhiều hạn chế. Vì vậy, các chuyên gia nhấn mạnh cần tăng cường phát hiện sớm và nâng cao nhận thức về bệnh tim ở phụ nữ.

Chụp nhũ ảnh là phương pháp quan trọng trong phát hiện ung thư vú và thường được sử dụng trong tầm soát định kỳ. Tuy nhiên, một nghiên cứu mới được đăng trên tạp chí European Heart Journal cho thấy công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) có thể phân tích hình ảnh chụp nhũ ảnh để đánh giá nguy cơ bệnh tim mạch. Những người có dấu hiệu bất thường từ hình ảnh này có nguy cơ gặp các biến cố tim mạch cao hơn, thậm chí gấp 2 - 3 lần.
Do nhiều phụ nữ đã thực hiện chụp nhũ ảnh để tầm soát ung thư vú, việc ứng dụng AI có thể giúp phát hiện nguy cơ tim mạch mà không cần thêm xét nghiệm. Điều này mở ra cơ hội can thiệp sớm và nâng cao hiệu quả phòng ngừa bệnh.

Trong nghiên cứu, các nhà khoa học đã phát triển công cụ AI có khả năng đo lượng canxi trong các động mạch vú từ hình ảnh nhũ ảnh. Tình trạng này gọi là vôi hóa động mạch vú (BAC), có liên quan đến nguy cơ cao mắc các bệnh tim mạch như nhồi máu cơ tim, đột quỵ và suy tim.
Kết quả từ hơn 123.000 phụ nữ cho thấy mức độ vôi hóa càng cao thì nguy cơ mắc bệnh tim càng lớn. Người có vôi hóa nhẹ tăng khoảng 30% nguy cơ, mức trung bình tăng hơn 70%, còn mức nặng có thể tăng nguy cơ gấp 2 - 3 lần.

Mối liên hệ này vẫn rõ ràng ngay cả khi đã tính đến các yếu tố nguy cơ khác như tiểu đường và hút thuốc. Điều này cho thấy chụp nhũ ảnh không chỉ giúp phát hiện ung thư vú mà còn có thể cung cấp thông tin quan trọng về sức khỏe tim mạch. Nếu được áp dụng rộng rãi, phương pháp này có thể giúp phát hiện nguy cơ sớm hơn so với các cách tầm soát truyền thống.
Đáng chú ý, dấu hiệu vôi hóa động mạch vú cũng xuất hiện ở phụ nữ dưới 50 tuổi, đây là nhóm thường được xem là ít nguy cơ mắc bệnh tim. Điều này cho thấy chụp nhũ ảnh không chỉ giúp phát hiện ung thư vú mà còn cung cấp thông tin quan trọng về sức khỏe tim mạch.
Nếu được ứng dụng rộng rãi, phương pháp này có thể giúp phát hiện nguy cơ sớm hơn, từ đó tạo điều kiện để thay đổi lối sống, kiểm soát cholesterol hoặc điều trị kịp thời. Đồng thời, việc nhìn thấy hình ảnh vôi hóa cũng có thể giúp nhiều người chủ động hơn trong việc bảo vệ sức khỏe tim mạch của mình.

Tóm lại, “Nghiên cứu cho thấy chụp quang tuyến vú định kỳ có thể giúp dự đoán bệnh tim” không chỉ mở ra hướng tiếp cận mới trong chăm sóc sức khỏe mà còn giúp tận dụng một phương pháp sẵn có để phát hiện nguy cơ sớm. Điều này góp phần nâng cao hiệu quả tầm soát, giúp phụ nữ chủ động hơn trong việc theo dõi và bảo vệ sức khỏe tim mạch của mình.
Dược sĩ Đại họcNguyễn Mỹ Huyền
Dược sĩ Đại học có nhiều năm kinh nghiệm trong việc tư vấn Dược phẩm và hỗ trợ giải đáp thắc mắc về Bệnh học. Hiện đang là giảng viên cho Dược sĩ tại Nhà thuốc Long Châu.